Arash Alavi i wsp. Real-time alerting system for COVID-19 and other stress events using wearable data. Nature Medicine 2021 online
Wczesne rozpoznanie choroby zakaźnej ma kluczowe znaczenie dla szybkiej interwencji oraz redukcji rozprzestrzeniania się czynnika zakaźnego.
W Nature Medicine opublikowano pracę oceniająca możliwość wykorzystania urządzeń takich jak smartwatche czy opaski monitorujące, dla wczesnego wykrywania zakażenia SARS-CoV-2. Specjalny algorytm oceniał zmiany w dziennej liczbie kroków, częstości akcji serca i parametrach snu. Wykorzystano platformy Apple’s HealthKit lub Google Fit platform.
W prospektywnej obserwacji 3138 uczestników w 84 przypadkach doszło do potwierdzonego zakażenia oraz były dostępne do analizy dane monitorowanych parametrów. U 67 z nich (80%) system wygenerował ostrzeżenia dla fazy przedobjawowej lub bezobjawowego przebiegu infekcji. Zmiany obserwowane były najczęściej (mediana) 3 dni przed wystąpieniem objawów.
Zmiany ocenianych parametrów generowane były także przez inne infekcje układu oddechowego oraz zdarzenia takie jak sytuacja stresowa, konsumpcja alkoholu, podróż, ale z rzadszą średnią częstością (1,15 alertów dziennie vs 3,42).
Zdaniem autorów analiza alertów generowanych przez urządzenia monitorujące dostarcza sygnałów alarmujących u dużego odsetka przypadków. Docelowo system taki może być udostępniony milionom użytkowników.
Opracowano na podstawie: Nature Medicine, 29 listopada 2021
Marcin Kargul